TRIZ AI는 전기차 배터리의 실주행 데이터를 기반으로 배터리 상태와 안전성을 실시간 분석하는 클라우드 기반 배터리 AI 플랫폼이다. 차량 운행 중 발생하는 전압, 전류, 온도, 충·방전 패턴, 주행 습관, 주행거리, 외부 환경 데이터를 통합 분석해 배터리의 현재 상태와 향후 사용 가능 기간을 예측한다.

서비스는 SOH(State of Health) 예측, RUL(Remaining Useful Life) 예측, 이상·고장 탐지, 화재 위험 조기 경보, 배터리 잔존가치 평가, 재사용·재활용 등급화 기능을 중심으로 구성된다. 배터리를 분해하지 않고 OBD 연결과 차량 데이터를 활용해 상태를 진단하며, 주행 패턴과 충전 습관, 기후·도로 조건 등 다양한 스트레스 요인을 분석해 배터리 열화와 이상 징후를 예측한다.

TRIZ AI는 Battery Data-as-a-Service, Charging Data-as-a-Service, Analytics-as-a-Service 구조로 확장된다. Battery DaaS는 배터리 상태와 수명, 고장 가능성을 분석하고, Charging DaaS는 충전소 운영 최적화와 개인화 충전 서비스를 지원한다. Analytics-as-a-Service는 e-모빌리티 데이터를 수집·전처리하고 분석모델을 개발·운영해 배터리와 충전 인프라의 운영 의사결정을 지원한다.

플랫폼은 클라우드 네이티브 구조로 운영되며, 차량 데이터를 실시간으로 클라우드에 전송해 분석한다. 별도의 복잡한 하드웨어 설치 없이 이용할 수 있고, 분석 모델은 배터리 상태예측, 충전수요 예측, 열화요인 분석, 이상탐지 등에 적용된다. 데이터 수집부터 AI 모델 학습·배포·변경관리까지 연결되는 분석 환경과 Auto-Scale 구조를 통해 서비스 확장성을 확보하고 있다.

TRIZ AI는 전기차 배터리의 사용–진단–유지관리–잔존가치 평가–재사용·재활용 전 과정을 데이터 기반으로 연결하는 플랫폼이다. 전기차뿐 아니라 ESS, 드론, 로봇, 산업장비 등 배터리를 사용하는 다양한 자산으로 적용 범위를 확대할 수 있으며, 배터리 순환경제와 배터리 여권 대응에도 활용할 수 있는 구조를 갖고 있다.