업무 효율화를 위해 해외 AI SaaS 서비스를 내부적으로 활용하려고 검토 중입니다.

그런데 최근 데이터 국외 이전이나 개인정보 이슈 관련 이야기가 많아서, 실제로 기업 입장에서 어떤 부분을 조심해야 하는지 궁금합니다.

ekqqus:

안녕하세요. SaaS 전환지원센터입니다.

최근 생성형 AI를 포함한 해외 SaaS 서비스 활용이 증가하면서, 말씀주신 데이터 국외 이전 및 개인정보 이슈에 대한 관심도 함께 높아지고 있습니다.

실무적으로 가장 먼저 확인하셔야 할 부분은 해당 서비스에 어떤 데이터를 입력할 예정인지입니다. 단순 공개자료나 일반 업무 정보 수준이라면 큰 문제가 없는 경우가 많지만, 고객 개인정보, 임직원 정보, 계약서, 영업기밀, 소스코드 등 민감한 정보가 포함될 가능성이 있다면 보다 신중한 검토가 필요합니다.

특히 해외 SaaS의 경우 데이터가 국내가 아닌 해외 리전에 저장되거나 처리될 수 있으며, 서비스 제공사의 정책에 따라 입력 데이터가 일정 기간 보관될 수도 있습니다. 따라서 이용 약관, 개인정보처리방침, 데이터 처리 정책 등을 사전에 확인해보시는 것이 중요합니다.

또한 기업 내부적으로도 AI 서비스 사용 가이드라인을 마련하는 것을 권장드립니다. 실제로 많은 기업들이 개인정보 입력 금지, 고객사 정보 입력 금지, 소스코드 업로드 제한 등의 내부 기준을 수립하여 운영하고 있습니다.

공공기관이나 금융, 의료 등 규제가 강한 분야는 추가적인 검토가 필요한 경우도 있으며, 기업 고객을 대상으로 서비스를 제공하는 경우에는 고객 데이터가 외부 AI 서비스로 전달되는 구조인지 여부를 명확히 파악해두는 것이 좋습니다.

결국 중요한 것은 해외 SaaS를 사용하지 않는 것이 아니라, 어떤 데이터를 입력해도 되는지와 입력하면 안 되는지를 구분하는 것입니다. 실제 보안 사고도 서비스 자체보다는 사용자가 민감한 정보를 무분별하게 입력하면서 발생하는 경우가 많기 때문입니다.

따라서 도입 전에는 데이터 저장 위치, 보관 정책, 학습 활용 여부, 접근 권한 관리 체계 등을 검토하시고, 내부 사용 정책도 함께 수립하시는 것을 권장드립니다. 필요하신 경우 SaaS 전환 컨설팅을 통해 클라우드 및 AI 서비스 활용 시 고려해야 할 보안·운영 관점에 대해서도 자문을 받아보실 수 있습니다.

추가로 궁금하신 사항이나 더 자세한 안내가 필요하실 경우, 언제든 문의해 주시기 바랍니다. 감사합니다.